Datenanreicherung & Feed-Qualität für den Modehandel

    Ihr Produktfeed spricht endlich Mode.

    hypsh liest jedes Foto und jede Beschreibung in Ihrem Feed, macht daraus strukturierte Modemerkmale, findet die Feed-Fehler, die Sie Umsatz kosten, und gibt Suchmaschinen und KI-Shopping-Agenten einen Katalog, mit dem sie wirklich arbeiten können.

    Modeartikel angereichert und live
    91.000+
    strukturierte Werte pro Artikel
    Ø 72
    Marken aus 16 Händler-Feeds
    2.100+

    Eine Feed-Zeile, vorher und nachher

    Ein echter Artikel aus dem Feed eines großen Händlers aus der DACH-Region, Marke entfernt. Die Fakten stehen irgendwo drin: vergraben in Fließtext ohne Satzzeichen, hinter einem Platzhalter als Farbname, neben drei Preisspalten, die sich widersprechen.

    Was der Feed liefert

    Wörtlich zitiert, einschließlich des verirrten HTML-Codes.

    title
    ████ Midikleid ████ beige | 42
    product_type
    Damen > Bekleidung > Kleider > Midikleider
    colour
    beige
    description
    Das ████ Wickelkleid aus elegantem Fischgrät-Leinen-Mix beeindruckt mit oversized Revers und voluminösem Rock. Verstellbarer Bindegürtel. Zweireihiges Damen Wickelkleid aus Leinen-Mischung Breiter Umlegekragen Schließt doppelreihig mit Knöpfen Ohne Arm Bindegürtel in der Taille Seitliche Eingrifftaschen Ausgestellte Passform Lange Seitenschlitze Fischgratmuster Länge: Ca. 121cm Farbbezeichnung: Open Miscellaneous Material: 67% Leinen, 23% Polyester, 10% Viskose  
    gender
    female
    size
    42
    price
    549.00
    sale_price
    328.99
    product_price_old
    328.99

    Was hypsh daraus macht

    Midikleid aus Leinenmischung mit Fischgrätmuster

    Ärmelloses Midikleid aus einer edlen Leinenmischung mit Fischgrätbindung und übergroßem Reverskragen. Doppelreihige Knopfleiste und verstellbarer Bindegürtel sorgen für eine klar taillierte Silhouette.

    Kleidungsstück
    KleidMidi · 121 cmA-LinieÄrmellos
    Details
    ReverskragenZweireihigBindegürtelSeitentaschenSeitenschlitze
    Material
    67 % Leinen23 % Polyester10 % ViskoseKöperbindungMittelschwer
    Farbe
    Helles BeigeWarmGedecktNeutraltöne
    Muster & Haptik
    FischgrätMattKnackigAtmungsaktiv
    Saison
    FrühlingSommerÜbergang
    Anlass
    BüroBesonderer AnlassAbendSmart / Cocktail
    Schmeichelt
    SanduhrBirneRechteckBetont die Taille
    Stil
    KlassischMinimalistischQuiet Luxury
    Fotos
    Ghost MannequinAm Model, ganzer KörperRückansichtStoffdetail

    Echte Ausgabe der Anreicherung, gekürzt. Aus 13 Fakten, verteilt auf 47 befüllte Spalten, wurden 89 strukturierte Werte; alle 10 Fotos wurden nach Aufnahmeart eingeordnet, der Datensatz ins Deutsche und Französische übersetzt. Den Platzhalter-Farbnamen haben wir ignoriert, die Farbe stammt aus den Fotos.

    Feed-Fehler, gefunden bevor Ihre Kunden sie finden

    Die Anreicherung vergleicht, was Ihr Feed sagt, mit dem, was Ihre Fotos zeigen. Wo beides auseinandergeht, korrigieren wir, was wir können, und berichten Ihnen den Rest. Alles echte Fälle aus laufenden Partner-Feeds.

    • Die Fotos zeigen ein anderes Teil

      Im Feed standKaschmirpullover mit Rundhalsausschnitt, in Titel und Beschreibung.

      TatsächlichJedes Foto zeigt einen Rollkragen.

      Im Shop ausgeblendet, bis es korrigiert ist, damit niemand den falschen Artikel bestellt. Gemeldet mit Korrekturvorschlag.

    • Fotos der falschen Farbvariante

      Im Feed standOvershirt in Grau.

      TatsächlichDas Produktfoto war grau, alle fünf Model-Fotos zeigten aber die braune Variante.

      Die fünf falschen Fotos wurden automatisch aus der Anzeige entfernt. Ihre Originalbilder werden nie bearbeitet.

    • Farbangabe widerspricht dem Foto

      Im Feed standFarbe: braun. In derselben Zeile der eigene Farbname des Händlers: „Stormy Blue“.

      TatsächlichDas Teil ist blau.

      Suche und Outfit-Abgleich verwenden die Farbe auf dem Foto. Der Widerspruch landet in Ihrem Bericht.

    • Eine Bildergalerie für alle Farben

      Im Feed standSweatshirt in Schwarz und in Weiß, mit identischen Fotos und „black“ in beiden Titeln.

      TatsächlichWer Weiß wählt, sieht ein schwarzes Teil. Bei einem Jeans-Händler betraf das 14 % des Sortiments.

      Bei jedem Import erkannt und als eine Karte pro betroffener Farbgruppe gemeldet.

    • Materialangaben, die 200 % ergeben

      Im Feed standMaterial: 59 % Viskose, 37 % Lyocell, 4 % Elasthan. Futter: 64 % Viskose, 36 % Polyester.

      TatsächlichFlach gelesen sind das 200 %, und die Viskose im Futter würde dem Blazer ein Nachhaltigkeitsmerkmal verschaffen, das ihm nicht zusteht.

      Oberstoff und Futter werden getrennt; Futterfasern steuern weder Materialsuche noch Nachhaltigkeits-Tags.

    • Fünf Preisspalten, eine richtige Antwort

      Im Feed standprice, sale_price, search_price, rrp_price, product_price_old: alles plausible Namen.

      TatsächlichIn einem Affiliate-Feed enthielt die naheliegende Spalte bei 76 % der Artikel den Preis vor der Reduzierung.

      Vor dem Livegang prüfen wir jede Preisspalte gegen den Preis auf Ihrer eigenen Produktseite.

    Ihr Feed-Qualitätsbericht

    Jeder Partner bekommt einen privaten Bericht, der sich nach jedem nächtlichen Import aktualisiert: was falsch ist, warum es zählt und was zu ändern ist. Auf Deutsch, Englisch oder Französisch.

    • Zweistufige Prüfung: Ein zweiter, gründlicherer KI-Durchgang prüft jeden Hinweis noch einmal in voller Bildauflösung. Die meisten Verdachtsfälle der ersten Stufe fallen dabei heraus, bei Ihnen landen nur bestätigte Probleme.
    • Ein Klick, um ein falsches Bild aus der Anzeige zu nehmen oder einen Hinweis als in Ordnung zu markieren und den Artikel so zu zeigen, wie er ist.
    • Selbstheilend: Korrigieren Sie den Artikel im Feed, wird er beim nächsten Import automatisch neu geprüft, ganz ohne Ticket.
    • Feed-Lücken vollständig aufgelistet, mit CSV-Export: fehlende Kategorien, Geschlecht, Marke oder Bilder, defekte Bildlinks, Nicht-Mode-Artikel.

    Was KI-Shopping-Agenten brauchen, um Ihre Produkte zu empfehlen

    ChatGPT, Gemini und Perplexity werden zur ersten Anlaufstelle für die Frage, was man anziehen soll. Ein Agent kann nur empfehlen, was er begründen kann, und ein roher Feed liefert ihm Stichwörter statt Gründe.

    Ich suche ein atmungsaktives Midikleid aus Leinen für eine Sommerhochzeit. Ich habe eine Birnenfigur.

    Dieses Midikleid aus Leinenmischung (67 % Leinen) mit Fischgrätmuster ist atmungsaktiv und für Frühling und Sommer gemacht, schick genug für einen besonderen Anlass, und der A-Linien-Rock mit Bindegürtel schmeichelt einer Birnenfigur, weil er die Taille betont. Ein Punkt zum Prüfen: Es ist ein helles, warmes Beige, also nah an Brauttönen.

    Aus dem rohen Feed kann ein Agent „Leinen“ und „Midi“ als Stichwörter finden. Saison, Anlass, Formalität, Figur und die echte Farbe stehen nicht darin.

    Was der Agent liest

    • Leinen, und wie vielmaterials: linen 67%
    • atmungsaktivfabric_properties
    • Midilength: midi · 121 cm
    • Sommerseasons: summer
    • Hochzeituse_contexts · formality
    • Birnenfigurbody_shape_flattery: pear
    • nicht zu nah an Weißcolour: light beige, warm
    • Bereit für KI-Agenten

      Strukturierte, einheitliche Merkmale, die ChatGPT-Apps und andere Agenten direkt abfragen können. hypsh betreibt auf diesen Daten bereits eine Mode-App in ChatGPT.

    • Suche, die Absichten versteht

      Kundinnen können nach „etwas für eine Sommerhochzeit“ suchen und finden es, weil der Anlass jetzt in den Daten steht und nicht nur Wörter im Titel.

    • SEO und GEO

      Saubere Produktnamen, echte Beschreibungen und Übersetzungen, die Suchmaschinen und KI-Antwortmaschinen zitieren können, statt Stichwortketten.

    So funktioniert es

    1. Feed anbinden

      Jeder CSV- oder TSV-Produktfeed per URL, auch Google-Shopping- und Affiliate-Formate. Ihre Spalten ordnen wir einmalig zu.

    2. Bereinigen und prüfen

      Varianten gruppiert, Größen umgerechnet, Preise geprüft, Nicht-Mode-Artikel aussortiert, jede Zeile bei jedem nächtlichen Import validiert.

    3. Anreichern

      Ein Vision-Modell liest Fotos und Text gemeinsam und schreibt rund 70 strukturierte Merkmale pro Artikel. Widersprechen sich Foto und Text, gilt das Foto.

    4. Überall nutzen

      In der hypsh-Suche, im Outfit Builder und in Ihrer eigenen ChatGPT-App, oder per API. Ihr Qualitätsbericht aktualisiert sich nach jedem Import.

    Fragen

    Welche Feed-Formate unterstützen Sie?

    Jeden CSV- oder TSV-Produktfeed, der per URL erreichbar ist, auch Google-Shopping- und Affiliate-Formate. Die Spaltenzuordnung richten wir einmalig mit Ihnen ein, danach wird der Feed jede Nacht importiert.

    Verändern Sie unsere Produktfotos?

    Nein. Ihre Fotos werden nie bearbeitet oder mit Wasserzeichen versehen. Ist ein Bild falsch, etwa aus einer anderen Farbvariante, wird es nur in der Anzeige auf hypsh ausgeblendet, und Sie können es mit einem Klick zurückholen.

    Wie genau ist die Anreicherung?

    Die Merkmale stammen aus Ihren Fotos und Ihrem Text zusammen; widersprechen sie sich, gilt das Foto. Qualitätshinweise durchlaufen vor der Meldung eine zweite, gründlichere KI-Prüfung in voller Auflösung, Sie sehen also nur bestätigte Befunde.

    Welche Sprachen?

    Die Anreicherung entsteht auf Englisch und wird übersetzt. Deutsch gibt es für den gesamten Katalog, Französisch und weitere europäische Sprachen auf Anfrage.

    Was passiert, wenn wir etwas im Feed korrigieren?

    Der nächste nächtliche Import erkennt die Änderung und prüft den Artikel automatisch neu. Ist das Problem behoben, wird der Hinweis geschlossen und ein ausgeblendeter Artikel geht wieder live.

    Sehen Sie, was Ihr Feed verbirgt

    Schicken Sie uns Ihre Feed-URL, und wir zeigen Ihnen eine angereicherte Auswahl Ihrer eigenen Produkte samt der Probleme, die wir finden.

    • Angereicherte Auswahl Ihrer eigenen Produkte
    • Befunde zur Feed-Qualität mit Korrekturvorschlägen
    • Auf Deutsch, Englisch oder Französisch

    Wir nutzen Ihre Angaben nur, um auf diese Anfrage zu antworten.