Dossier de presse

Texte de présentation

Fiche d'identité

Entreprise

hypsh

Lancement

2026, Berlin

Siège

Wöhlertstraße 8, 10115 Berlin, Allemagne

Secteur

Fashion tech / technologie du commerce

Produit

Plateforme de stylisme par IA avec Outfit Builder

Conçu pour

Acheteurs de mode (B2C) / Enseignes de mode (B2B)

Statut

En ligne sur hypsh.com

Sites web

hypsh.com — Site produithypsh.ai — Site de l'entreprise

Comment ça marche

1. 1

   Préparer le catalogue

   Les données produit sont d'ordinaire faites pour des filtres, pas pour des humains : taille, couleur, matière, catégorie. Rien là-dedans ne dit si deux pièces vont ensemble. hypsh enrichit chaque produit de façon qu'une styliste puisse travailler avec : l'effet qu'il produit, la manière dont il tombe, ce qu'il donne à côté d'autres pièces.

2. 2

   Comprendre la demande, pas les mots-clés

   Nous cherchons encore avec des mots-clés et du jargon, alors que nous avons en tête une occasion, une humeur ou une tenue précise. Mais nous ne savons pas comment le formuler. C'est exactement pour cela que hypsh propose une entrée simple : une sélection d'occasions, de tendances ou de tenues déjà composées. On peut aussi téléverser des photos.

3. 3

   Penser le look comme un tout

   hypsh compose, selon les besoins, des tenues singulières et cohérentes, que l'on peut faire évoluer en dialoguant avec le styliste. Jusqu'à se dire : oui, c'est ça. Ces tenues peuvent être visualisées dans leur ensemble.

4. 4

   Entièrement personnalisable

   Le Style Pass permet d'ajuster précisément la recherche et la composition des tenues à chaque personne : ses tailles, ses particularités morphologiques et sa colorimétrie.

Des tenues composées par hypsh

De vrais résultats issus de la plateforme, libres pour un usage éditorial. Les mannequins sont générés par IA et signalés comme tels de façon visible.

Fondateurs

Benjamin Dageroth

Fondateur & CEO

LinkedIn

Benjamin Dageroth est fondateur et CEO de hypsh. Longtemps product manager en IA, il avait constaté que les sites de mode sont construits autour de mots-clés et non d'intentions — un écart qu'il comble avec hypsh. C'est, d'une certaine manière, un retour aux sources : vingt ans plus tôt, sa première startup, qiss, s'attaquait à un problème voisin, aider les gens à trouver le bon cadeau quand ils ne savaient pas trop par où commencer.

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Disponible pour des interviews sur

Qu'est-ce que je mets ? Le stylisme comme véritable question d'achatL'analyse colorimétrique — et pourquoi son vocabulaire passe à côté des gensConfiance en soi, conviction — et à quoi servent vraiment les vêtementsLes stylistes IA et la façon dont les gens décrivent les vêtementsAcheter par tenue plutôt que par articleLa personnalisation dans la modeVers quoi évolue l'e-commerce de modeConstruire une entreprise d'IA à Berlin

Stephan Pfob

Cofondateur & directeur général

LinkedIn

Stephan Pfob est cofondateur et directeur général de hypsh. Philosophe de formation, il aide depuis dix ans des personnes et des organisations à bien communiquer et à travailler intelligemment, comme gérant de Berlin Alley GmbH. Il est l'auteur de plusieurs livres, dont le dernier, « Starke Gespräche » (Munich, 2025), anime le podcast « Gut und Gerne » sur la psychologie du travail épanouissant et dirige la « Toolbox für gute Arbeit ».

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Disponible pour des interviews sur

Comment les gens décrivent ce qu'ils veulent porterLangage, sens et IAFonder une entreprise d'IA sans bagage techniqueCommunication et culture du feedbackPsychologie du travailPhilosophie et technologieHuman Royalty (les capacités humaines que l'IA ne peut pas remplacer)

Citations

Stylisme, tarifs, confidentialité

• Parcourir et composer des tenues ne demande ni compte ni photo.
• Qui le souhaite peut téléverser des photos de soi. hypsh en analyse la colorimétrie (peau, cheveux), la morphologie et le type colorimétrique, et estime les tailles. Ce profil peut aussi être rempli à la main.
• Qui souhaite conserver sa photo après l'analyse peut le faire. Elle reste enregistrée jusqu'à ce que l'utilisateur la supprime ou ferme son compte. Les photos ne servent ni à entraîner ni à améliorer des modèles.
• L'essayage virtuel passe par Google Vertex AI — à des conditions qui excluent les données clients de l'entraînement des modèles.
• Les visualisations de tenues réalisées à partir de photos téléversées n'apparaissent pas dans le feed, pour des raisons de confidentialité.

Technologie

Dossier de presse

• Logo hypshWEBP·SVG
• Image sociale / aperçu (JPG)Télécharger
• Capture produit — Outfit BuilderTélécharger
• Capture produit — recherche sémantiqueTélécharger
• Portrait — Benjamin DagerothTélécharger
• Portrait — Stephan PfobTélécharger

Propositions de sujets

1. Ce qu'un humain sait faire et une IA non

   La question se pose partout en ce moment. Notre réponse la plus honnête est aussi la plus inconfortable. Nous l'appelons Human Royalty : ces capacités où une bonne styliste reste supérieure à une IA. L'empathie. Le sens de la pièce où l'on se trouve. La capacité à nouer une relation. Une IA sait que le marine va avec le camel. Un humain sent qu'aujourd'hui, la personne en face ne veut pas un conseil mais une confirmation. (Et que marine et caramel, justement, ne marche pas toujours.) Nous construisons une IA qui style aussi bien qu'il est humainement possible. Mais nous la construisons convaincus que cette limite est réelle.

2. L'effet placebo de la mode

   Un système colorimétrique n'est pas une loi de la nature, et nous mentirions en vendant le nôtre comme tel. Les preuves qui le soutiennent sont minces. Et là n'est pas la question. S'habiller n'a qu'une seule tâche : sortir de chez soi convaincu. Une tenue portée avec conviction fait plus pour celui qui la porte que la même tenue portée avec des doutes. On peut appeler cela l'effet placebo de la mode — avec une différence par rapport à la plupart des placebos : ici, personne n'a besoin d'être trompé pour qu'il agisse. Un conseil qui amène quelqu'un à porter une pièce avec conviction a fait exactement ce pour quoi les vêtements existent.

3. Le champ de recherche est une capitulation

   La réponse du secteur à toutes les questions, c'est un champ de recherche. Il exige du client exactement la compétence que le distributeur était censé apporter. Nous en avons construit un nous aussi, comme tout le monde. Puis nous avons lu ce que les gens y écrivaient. Jean. Blazer. Pantalon. Un mot, encore et encore — de la part de gens venus chercher une tenue et repartis avec une liste. Les rares qui essayaient vraiment nous envoyaient un paragraphe entier sur les auréoles de transpiration et l'aisance dans la manche. Ni le mot unique ni le paragraphe n'est une requête. Dans les deux cas, ce sont des gens qui demandent qu'on les habille.

4. Ce qu'une machine doit savoir avant de pouvoir habiller quelqu'un

   Un flux produit sait qu'une jupe est en taille 38, en viscose, mi-longue et noire. Il ne sait pas si cette jupe va avec les bottes. Tout ce qui est difficile tient dans cet écart.

5. Chez nous, chaque mannequin généré est signalé. Les vrais, retouchés, ne l'ont jamais été.

   Signaler les mannequins synthétiques n'est pas une position que nous avons choisie : l'AI Act l'impose et nous nous y conformons. Ce qui mérite discussion est ailleurs — où passe réellement la limite. Un mannequin généré est manifestement artificiel. Celui qui était retouché avant lui l'était aussi, simplement plus discrètement : remodelé, lissé, et jamais signalé comme quoi que ce soit. La mode publie des corps modifiés depuis des décennies, sans le moindre avertissement. Où devrait passer la limite est une question légitime — et pas une à laquelle nous pouvons répondre seuls.