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    Lancement

    hypsh lance un styliste IA pour des looks complets et achetables

    La plupart des gens ne veulent pas chercher des vêtements : ils veulent savoir quoi porter. L'entreprise berlinoise apporte sa technologie de styling par IA aux distributeurs de mode – et l'exploite dès aujourd'hui gratuitement et publiquement sur hypsh.com.

    Les gens ne cherchent pas des vêtements, ils cherchent un look.

    Berlin, 26 août 2026 — Que porter à une soirée sans avoir l'air trop habillé ? Et pour son premier jour dans un nouveau poste ? Et qu'est-ce qui va vraiment avec ce pantalon vert que l'on a déjà dans son armoire ?

    Jusqu'ici, répondre à ces questions supposait d'avoir soi-même l'œil, de demander à quelqu'un qui l'a, ou de cliquer à travers des centaines de produits. L'entreprise berlinoise de fashion tech hypsh simplifie tout cela.

    hypsh.com est accessible à tous. La plateforme est un styliste IA personnel : on lui dit pour quelle occasion on cherche une tenue, l'effet que l'on veut produire ou le style que l'on aime, et hypsh compose des tenues complètes à partir de produits réels et achetables, puis les visualise portées.

    « La plupart des gens ne savent pas exactement ce qu'ils veulent porter — si c'est une robe trapèze ou une jupe-culotte », explique Benjamin Dageroth, cofondateur de hypsh. « Ils savent seulement qu'ils veulent être bien habillés pour une occasion précise. C'est exactement là que nous intervenons. »

    Ce sentiment, ou l'occasion elle-même, est souvent clair. Ce qui manque, ce sont les mots justes ou le temps de fouiller les catalogues. Beaucoup de gens savent très bien pour quelle situation ils ont besoin de vêtements, mais beaucoup moins comment les trouver vite et avec assurance.

    Les requêtes de recherche, elles, se résument d'ordinaire à un ou deux mots — suivis de beaucoup de défilement. C'est inefficace.

    Mais dès que l'on décrit ce que l'on a réellement en tête, la situation devient bien plus concrète : élégant, mais pas guindé ; remarqué, mais pas trop habillé ; assorti à une paire de chaussures que l'on possède déjà ; adapté à un mariage en été. Jusqu'à présent, cela n'était possible qu'avec un styliste en chair et en os.

    La recherche produit classique capitule ici : elle est bâtie sur des catégories, des filtres et des caractéristiques isolées. Le styliste IA de hypsh réunit les avantages de la recherche classique et ceux d'un conseiller humain : il connaît l'ensemble de l'assortiment et sait en composer des looks sûrs.

    Sur hypsh, on entre par le chemin le plus simple : par les occasions, les humeurs, les styles et les tendances, en découvrant des looks existants ou en décrivant librement dans le chat ce dont on a besoin.

    L'IA trouve ensuite les produits qui conviennent et les assemble en un look complet. Chaque pièce peut être remplacée, les couleurs ou le style modifiés, et la tenue affinée de proche en proche.

    Un styliste IA qui connaît ses clients

    Qui veut personnaliser davantage son look peut créer un Style Pass : il accorde les recommandations à sa morphologie, ses tailles, ses couleurs préférées et bien d'autres choses encore.

    Le Style Pass rend également possible l'essayage virtuel de looks complets : au lieu de superposer un seul vêtement à une photo, hypsh visualise le jeu d'ensemble de toute la tenue, sur un mannequin ou sur soi-même.

    Le Style Pass exige une inscription ; le reste de la plateforme s'utilise sans compte.

    Chez hypsh, la mode parle toutes les langues

    L'interface de hypsh est actuellement disponible en allemand, en anglais et en français. Le moteur de styling qui la sous-tend n'est toutefois pas limité à ces langues : qui interroge en espagnol, en russe ou en chinois obtient tout autant une tenue recommandée. Ouvrir un nouveau marché signifie donc, pour hypsh, traduire une interface — pas reconstruire un index de recherche.

    Car la langue n'est pas pour hypsh une simple affaire de désignations produit traduites : une formulation comme « élégant, mais pas guindé » décrit un effet, pas une catégorie de produits.

    Cette attention au sens marque aussi l'histoire de l'entreprise. Les fondateurs ont étudié la philosophie. Stephan Pfob est en outre expert en communication et auteur de plusieurs livres sur le sujet, dont le dernier, Starke Gespräche (Munich, 2025). Benjamin Dageroth a travaillé dix ans dans une entreprise de fashion tech, en dernier lieu comme product manager, et conseille par ailleurs des entreprises dans la mise en œuvre de l'IA. Tous deux partagent le même besoin : rendre facile la recherche de la bonne tenue.

    Aussi pour les distributeurs de mode

    Avec hypsh.com, l'entreprise s'adresse directement aux consommateurs ; le même moteur de styling et de découverte est proposé aux distributeurs de mode pour leurs propres boutiques en ligne et magasins, en travaillant sur leur assortiment plutôt que sur un catalogue générique. hypsh.com sert du même coup de démonstration publique de la technologie en conditions réelles.

    À propos de hypsh

    hypsh est une entreprise berlinoise de fashion tech qui développe une IA pour le styling personnel et la découverte de mode. La technologie comprend les occasions, les préférences esthétiques, la langue de tous les jours et les exigences personnelles, et les traduit en produits adaptés et en tenues complètes. Sur hypsh.com, chacun peut découvrir, modifier, personnaliser et visualiser des looks. hypsh propose la même technologie aux distributeurs de mode pour leurs assortiments, leurs boutiques en ligne et leurs magasins.

    Contact presse

    Benjamin Dageroth press@hypsh.ai +49 177 6544843

    Photos de presse, portraits des fondateurs et informations complémentaires : hypsh.ai/dossier-de-presse

    “Les gens ne veulent pas chercher des vêtements, ils veulent un look qui leur va.”

    Benjamin Dageroth, fondateur & CEO, hypsh

    Contact presse

    Benjamin Dageroth

    Berlin, Allemagne

    Benjamin Dageroth